快乐的宅男

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1. 什么是迁移学习

迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用在为任务 B 开发模型的过程中。迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务，虽然大多数机器学习算法都是为了解决单个任务而设计的，但是促进迁移学习的算法的开发是机器学习社区持续关注的话题。 迁移学习对人类来说很常见，例如，我们可能会发现学习识别苹果可能有助于识别梨，或者学习弹奏电子琴可能有助于学习钢琴。

找到目标问题的相似性，迁移学习任务就是从相似性出发，将旧领域(domain)学习过的模型应用在新领域上。

1. 什么是CNN

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一。

1. 深度学习有哪些应用

• 图像：图像识别、物体识别、图片美化、图片修复、目标检测。
• 自然语言处理：机器创作、个性化推荐、文本分类、翻译、自动纠错、情感分析。
• 数值预测、量化交易

一：函数

一：为何学习 JavaScript？

JavaScript 是 web 开发者必学的三种语言之一：